chuyển văn bản thành giọng nói viettel

💻 Trong video này sẽ giúp các bạn biết được:☑️ Cách chuyển văn bản thành giọng đọc và file âm thanh (MP3, WAV) bằng Viettel AI.🙋‍♂️ Người hướng Vì vậy nên nhiều người đã tìm đến các phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí, nhằm tiết kiệm tối đa thời gian cho quá trình này. Dưới đây là tổng hợp các trang web chuyển đổi từ văn bản sang giọng đọc tốt nhất: #1 Tubekit.win. #2 FPT AI. Trung tâm không gian mạng Viettel ATCC.AI mới đây cho ra mắt 3 dịch vụ xử lý tiếng nói, trong đó có Text to Speech chuyển văn bản thành giọng nói. Về cơ bản Text to Speech hoạt động như những ứng dụng chuyển văn bản thành giọng nói như Google chẳng hạn, sử dụng các công nghệ kepegtasust1985. Công nghệ cho phép tự động chuyển đổi văn bản thành tiếng nói Tiếng Việt giúp doanh nghiệp tự động hóa quá trình cung cấp sản phẩm dịch vụ, nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh. Giọng đọc nhân tạo Viettel AI có ngữ điệu tự nhiên, đa dạng vùng miền, dễ dàng tích hợp với mọi hệ thống Trải nghiệm ngay Trải nghiệm Bạn đã nhập {{ countText }} / 500 ký tự Giọng đọc Quỳnh Anh - Chất lượng cao - Nữ miền Bắc Diễm My - Chất lượng cao - Nữ miền Nam Mai Ngọc - Chất lượng cao - Nữ miền Trung Phương Trang - Chất lượng cao - Nữ miền Bắc Thanh Tùng - Nam miền Bắc Bảo Quốc - Nam miền Trung Minh Quân - Nam miền Nam Việt Trinh - Nữ miền Bắc Lê Yến - Nữ miền Nam Thùy Duyên - Nữ miền Nam Tiến Quân - Nam miền Bắc Tính năng nổi bật Giọng nói tự nhiên Với việc sử dụng các công nghệ tiên tiến thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý tiếng nói, học sâu, hệ thống tổng hợp cho giọng đọc tự nhiên, ngắt nghỉ tự động và kết hợp biểu cảm chính xác Giọng đọc đa dạng Hiện tại chúng tôi cung cấp giọng đọc báo, đọc truyện với cả 3 vùng miền Bắc 3 giọng nữ, 2 giọng nam, Trung 1 giọng nữ, 1 giọng nam, Nam 3 giọng nữ, 1 giọng nam Đáp ứng nhanh chóng Sử dụng số lượng lớn các máy chủ mạnh với công nghệ tính toán song song cho phép đáp ứng nhanh chóng mọi yêu cầu của khách hàng, ngay cả trong trường hợp tải tăng đột biến Ứng dụng thực tế Hệ thống thông báo, IoT, Robotics Hỗ trợ các hệ thống thông báo, phát thanh, hướng dẫn tại sân bay, đài truyền hình, bệnh viện hoặc Smart Home... Thuyết minh / Tổng đài tự động Tiết kiệm chi phí, thời gian, tăng năng suất và chất lượng cho các dịch vụ thuyết minh, bán hàng hoặc CSKH qua điện thoại Sách / Báo nói Cho phép người dùng lắng nghe nội dung trực tiếp trên các trang sách báo online khi đi đường, lái xe, đi tàu. Đặc biệt hỗ trợ người khiếm thị Trong quá trình làm video, nhiều bạn không rõ giọng của mình. công cụ chuyển đổi văn bản ngôn ngữvà sau đó nối video bằng tệp MP3 giọng nói của bạn. Để giúp người dùng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng Viettel mới đây đã ra mắt công cụ Viettel AI là một trang web hỗ trợ chuyển văn bản thành giọng nói TTS trực tuyến. Công cụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo phiếu bầu theo giới tính và khu vực. Hôm nay mang đến cho bạn bài viết. Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trong Viettel AIBạn được mời đến một buổi tư dẫn tạo văn bản chuyển lời nói trong Viettel AIGiai đoạn 1 Đầu tiên, chúng tôi Truy cập trang web Viettel AISao chép liên kết dưới đây và dán vào trình duyệt máy tính hoặc điện thoại của 2 Khi bạn đã truy cập thành công trang web, hãy kéo màn hình đến phần “Trải nghiệm” và nhập văn bản bạn muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung bạn muốn trải 3 bấm vào bài báo tiếng nóingay sau Chọn giọng nói để đọc Giới tính và khu 4 Sau đó bấm vào bài viết. tốc độSẵn sàng Chọn tốc độ đọc tệp MP3 tiếng 5 Sau khi chuyển đổi văn bản thành giọng nói biểu tượng 6 Cuối cùng là bấm vào. cái nút Tải xuốngTải xuống các tệp âm thanh MP3 vào thiết bị của vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng trang web Viettel may mắn!Thông tin thêm Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel Al Hiện nay trong quá trình tạo video nhiều bạn chưa tự tin vào giọng hát của mình nên đã sử dụng các công cụ chuyển đổi văn bản bằng giọng nói, sau đó sử dụng tệp mp3 thoại để nối video của bạn. Đặc biệt mới đây, để giúp người dùng dễ dàng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng viễn thông Viettel đã cho ra mắt công cụ Viettel Al. Viettel AI là trang web hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành giọng nói trực tuyến, công cụ này sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo ra giọng nói theo giới tính và khu vực. Hôm nay, sẽ giới thiệu bài viết Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel AImời các bạn cùng tham khảo. Hướng dẫn tạo giọng đọc văn bản trên Viettel AI Bước 1 Đầu tiên, chúng tôi sẽ truy cập trang Viettel Albằng cách sao chép và dán liên kết bên dưới vào trình duyệt trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Bước 2 Khi đã truy cập thành công trang web, bạn hãy kéo màn hình xuống phần Trải nghiệm, sau đó gõ đoạn văn bản muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung để trải 3 Bấm vào mục Tiếng nóiMột lát sau chọn một giọng đọc theo giới tính và khu 4 Tiếp theo, nhấp vào mục Tốc độđã sẵn sàng chọn tốc độ đọc cho các tệp mp3 tiếng 5 Khi bạn đã chuyển đổi văn bản thành giọng nói, hãy nhấn Biểu tượng 6 Cuối cùng, nhấp vào. cái nút Tải xuốngđể tải các tập tin thoại Mp3 về thiết vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng trang web Viettel Al. Chúc bạn thành công!Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên ViettelHướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel Al Hiện nay trong quá trình tạo video nhiều bạn chưa tự tin vào giọng hát của mình nên đã sử dụng các công cụ chuyển đổi văn bản bằng giọng nói, sau đó sử dụng tệp mp3 thoại để nối video của bạn. Đặc biệt mới đây, để giúp người dùng dễ dàng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng viễn thông Viettel đã cho ra mắt công cụ Viettel Al. Viettel AI là trang web hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành giọng nói trực tuyến, công cụ này sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo ra giọng nói theo giới tính và khu vực. Hôm nay, sẽ giới thiệu bài viết Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel AImời các bạn cùng tham khảo. Hướng dẫn tạo giọng đọc văn bản trên Viettel AI Bước 1 Đầu tiên, chúng tôi sẽ truy cập trang Viettel Albằng cách sao chép và dán liên kết bên dưới vào trình duyệt trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Bước 2 Khi đã truy cập thành công trang web, bạn hãy kéo màn hình xuống phần Trải nghiệm, sau đó gõ đoạn văn bản muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung để trải 3 Bấm vào mục Tiếng nóiMột lát sau chọn một giọng đọc theo giới tính và khu 4 Tiếp theo, nhấp vào mục Tốc độđã sẵn sàng chọn tốc độ đọc cho các tệp mp3 tiếng 5 Khi bạn đã chuyển đổi văn bản thành giọng nói, hãy nhấn Biểu tượng 6 Cuối cùng, nhấp vào. cái nút Tải xuốngđể tải các tập tin thoại Mp3 về thiết vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng trang web Viettel Al. Chúc bạn thành công!Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên ViettelTổng hợp Vik News Viknews Việt Nam chuyên chia sẻ những kiến thức hữu ích về hôn nhân – gia đình, làm đẹp, kinh nghiệm làm mẹ, chăm sóc dinh dưỡng khi mang thai kỳ, trước sau sinh, son môi , sữa ong chúa, nhà cửa nội thất cửa gỗ, đèn chùm trang trí, bàn ăn, tủ bếp..…… © 2020 - 2023 TTSFree. All rights reserved. Chuyển văn bản thành giọng nói trực tuyến miễn phí. Chuyển đổi văn bản thành giọng đọc với âm thanh tự nhiên. Tải xuống mp3 miễn phí. Text to speech vietnam Chuyển văn bản thành giọng nói nhân tạo tiếng việt có cảm xúc. Chỉ với 3 bước đơn giản, bạn đã có thể chuyển văn bản sang audio online. Nhập văn bản để đọc Nhập hoặc sao chép văn bản của bạn vào ô soạn thảo. Định dạng văn bản thông thường text hoặc nâng cao SSML. Lựa chọn ngôn ngữ & Giọng nói Lựa chọn ngôn ngữ và giọng đọc yêu thích của bạn. Ngoài ra bạn có thể tùy biến âm lượng, điều chỉnh tốc độ đọc Tạo voice audio mp3 Chuyển văn bản sang audio online. File tạo ra sẽ có định dạng mp3. Bạn có thể tải xuống và sử dụng cho công việc của mình. Tiếng Việt - Vietnamese Vietnam Text to Speech voices There are 10 Vietnamese Vietnam voices, including male and female. To listen to the voice demo, click the "Play" icon. HoaiMy, Female voiceID vi-VN-HoaiMyNeural NamMinh, Male voiceID vi-VN-NamMinhNeural Wavenet-A, Female Premium voiceID vi-VN-Wavenet-A Wavenet-B, Male Premium voiceID vi-VN-Wavenet-B Wavenet-C, Female Premium voiceID vi-VN-Wavenet-C Wavenet-D, Male Premium voiceID vi-VN-Wavenet-D Standard-A, Female voiceID vi-VN-Standard-A Standard-B, Male voiceID vi-VN-Standard-B Standard-C, Female voiceID vi-VN-Standard-C Standard-D, Male voiceID vi-VN-Standard-D Phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Anh và Tiếng Việt là trang web Chuyển đổi văn bản sang giọng nói trực tuyến MIỄN PHÍ dựa trên công nghệ AI. Chúng tôi có hơn 200 giọng nói AI chuẩn và có âm thanh tự nhiên bằng 50 ngôn ngữ trên toàn thế giới. Bạn có thể sử dụng giọng nói của chúng tôi cho video của mình mà bạn có thể đặt trên YouTube, Vimeo, Facebook, Instagram hoặc các trang web cá nhân. Chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo AI và máy học ML, các công nghệ hàng đầu đến từ Google và Microsoft, cho phép chúng tôi đẩy giới hạn và tạo ra một Văn bản thành giọng nói rất giống người với kiểu âm thanh có thể tùy chỉnh, tốc độ giọng nói, cao độ, âm lượng, tạm dừng, thêm phần nhấn mạnh, định dạng âm thanh và cài đặt cấu hình âm thanh. Tất cả giọng nói và ngôn ngữ TTS mà chúng tôi hỗ trợ Đọc văn bản TTSFree cung cấp các giọng nói và ngôn ngữ sau khi xử lý văn bản thành mp3 Tiếng Ả Rập Tiếng Bengali Ấn Độ Tiếng Trung Hồng Kông Séc Cộng hòa Séc Tiếng Đan Mạch Đan Mạch Dutch Hà Lan Tiếng Anh Úc Tiếng Anh Ấn Độ Tiếng Anh UK Tiếng Anh Mỹ Filipino Philippines Phần Lan Phần Lan Tiếng Pháp Canada Tiếng Pháp nước Pháp Tiếng Đức Đức Hy Lạp Hy Lạp Gujarati Ấn Độ Tiếng Hindi Ấn Độ Tiếng Hungary Hungary Tiếng Indonesia Indonesia Tiếng Ý Italy Tiếng Nhật Nhật Bản Tiếng Kannada Ấn Độ Korean Hàn Quốc Malayalam Ấn Độ Tiếng Trung Quốc Tiếng Na Uy Na Uy Tiếng Ba Lan Ba Lan Tiếng Bồ Đào Nha Brazil Tiếng Bồ Đào Nha Bồ Đào Nha Tiếng Nga Nga Tiếng Slovak Slovakia Spanish Tây Ban Nha Thụy Điển Thụy Điển Tamil Ấn Độ Telugu Ấn Độ Thai Thailand Thổ Nhĩ Kỳ Thổ Nhĩ Kỳ Tiếng Ukraina Ukraina Vietnamese Vietnam và còn nhiều ngôn ngữ khác... TTS là chữ viết tắt của Text to Speech, một công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói. Nó có các ứng dụng khác nhau, cả miễn phí và trả phí. Nó có thể được sử dụng để tạo lồng tiếng cho video, chuyển đổi tài liệu văn bản thành giọng nói hoặc giúp những người có vấn đề về thị lực có thể "đọc" văn bản. Ứng dụng chuyển đổi văn bản thành giọng nói miễn phí, chuyển đổi bất kỳ văn bản nào thành âm thanh. Phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí tốt nhất có rất nhiều trường hợp sử dụng và ứng dụng trong cuộc sống của bạn. Chương trình hoặc phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí tốt nhất có thể chuyển văn bản của bạn thành giọng nói / đọc văn bản chỉ với vài giây. Chúng tôi đề cử một số danh sách phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí tốt nhất cung cấp âm thanh tự nhiên cho dự án của bạn. 1 2 Fromtexttospeech 3 Natural Reader 4 Chuyển văn bản thành giọng nói của chị Google 5 Nhận thức về Microsoft Azure 6 Notevibes 7 Viettel 8 FPT 9 Vbee Đúng vậy, TTSFree là công cụ chuyển văn bản thành giọng nói trực tuyến và nó hoàn toàn miễn phí! Cung cấp dịch vụ TTS miễn phí chất lượng cao nhất trên Internet. Chuyển văn bản thành giọng nói, tệp MP3. Bạn có thể nghe hoặc tải về, dùng làm giọng đọc review phim. Hỗ trợ tiếng Anh, Pháp, Đức, Nhật, Tây Ban Nha, Việt Nam ... đa ngôn ngữ. Bên cạnh gói miễn phí, chúng tôi có các gói trả phí với các tính năng nâng cao, tăng giới hạn và chất lượng thoại tốt nhất. Hầu hết các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói đều hoạt động tương tự. Bạn phải nhập văn bản bạn muốn chuyển đổi sang giọng nói hoặc tải lên tệp văn bản. Sau đó, bạn phải chọn các giọng nói có sẵn và xem trước âm thanh. Sau khi bạn tìm thấy giọng nói phù hợp nhất, bạn có thể tải xuống tệp mp3. Vâng, rất dễ và đơn giản. Hiện nay có rất nhiều trang web để đọc tiếng việt trực tuyến, những website này giúp bạn đọc tiếng việt một cách dễ dàng bằng máy tính. Không yêu cầu bạn phải ghi âm giọng đọc của chính mình, thay vào đó một phần mềm tự động trên trình duyệt web sẽ giúp bạn làm những công việc này. Bạn có thể dùng những trang web để đọc tiếng việt online free, đọc tiếng việt chị google, ... Việc bạn cần làm chỉ là chuẩn bị sẵn một đoạn văn bản tiếng việt bằng file tập tin text, hoặc tập tin mircosoft word , sau đó sao chép nội dung đó và dán chúng vào chương trình này. Chỉ mất vài giây, bạn sẽ có một tệp tin mp3 giọng nói. Ngay sau đó, có thể tải về và nghe chúng. Thật tuyệt vời phải không nào. Thưởng thức. Chuyển văn bản thành giọng nói trực tuyến miễn phí không giới hạn? Với gói cơ bản hoặc gói cao cấp, chúng tôi cung cấp tính năng chuyển văn bản thành giọng nói không giới hạn. Nó bao gồm không giới hạn số lượng ký tự được chuyển đổi, không giới hạn số lần chuyển đổi. Bạn có thể tạo nhiều chuyển đổi văn bản thành giọng nói mà không có bất kỳ giới hạn nào. Chi phí của hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói đã giảm đáng kể trong những năm gần đây - nhanh hơn nhiều so với dự đoán của hầu hết mọi người. Do đó, các hệ thống này hiện có thể tiếp cận được với công chúng mà không yêu cầu bất kỳ phương tiện tài chính hoặc chuyên môn kỹ thuật nào. Bất kỳ ai có kết nối internet và thiết bị âm thanh đều có thể tạo hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói của riêng mình. Không cần bất kỳ kiến ​​thức kỹ thuật nào; chỉ có kết nối internet và trình duyệt web. Giọng đọc AI miễn phí thường được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm Đọc văn bản trên web Một trong những mục đích chính của giọng đọc AI là giúp người dùng có thể dễ dàng nghe và hiểu được các nội dung trên web, nhất là đối với những người có khó khăn trong việc đọc hoặc tập trung. Tạo video hướng dẫn Giọng đọc AI cũng có thể được sử dụng để tạo các video hướng dẫn, giúp người dùng có thể hiểu và thực hiện các thao tác trên máy tính hoặc điện thoại di động. Tạo nội dung cho kênh YouTube Nhiều người sử dụng giọng đọc AI để tạo ra các video YouTube với nội dung đọc truyện, phát biểu hoặc thông tin tổng quan về một chủ đề nào đó. Học ngoại ngữ Giọng đọc AI cũng có thể được sử dụng để học ngoại ngữ, cho phép người dùng luyện nghe và nói theo giọng của người bản ngữ. Giảng dạy trực tuyến Giọng đọc AI cũng được sử dụng trong giáo dục trực tuyến, giúp giảng viên có thể tạo ra các bài giảng với âm thanh rõ ràng và truyền cảm hứng hơn. Nhìn chung, giọng đọc AI miễn phí có rất nhiều ứng dụng khác nhau và đó là một công cụ hữu ích để hỗ trợ người dùng trong việc đọc và hiểu các nội dung trên mạng. Trải Nghiệm Ngay Công nghệ cho phép tự động chuyển đổi văn bản thành tiếng nói Tiếng Việt giúp doanh nghiệp tự động hóa quá trình cung cấp sản phẩm dịch vụ, nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh. Giọng đọc nhân tạo Viettel AI có ngữ điệu tự nhiên, đa dạng vùng miền, dễ dàng tích hợp với mọi hệ thống Tính Năng Cơ Bản Giọng nói tự nhiên Với việc sử dụng các công nghệ tiên tiến thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý tiếng nói, học sâu, hệ thống tổng hợp cho giọng đọc tự nhiên, ngắt nghỉ tự động và kết hợp biểu cảm chính xác Giọng đọc đa dạng Hiện tại chúng tôi cung cấp giọng đọc báo, đọc truyện với cả 3 vùng miền Bắc 3 giọng nữ, 2 giọng nam, Trung 1 giọng nữ, 1 giọng nam, Nam 3 giọng nữ, 1 giọng nam Đáp ứng nhanh chóng Sử dụng số lượng lớn các máy chủ mạnh với công nghệ tính toán song song cho phép đáp ứng nhanh chóng mọi yêu cầu của khách hàng, ngay cả trong trường hợp tải tăng đột biến Trải Nghiệm Ngay Ứng Dụng Thực Tế Hệ thống thông báo, IoT, Robotics Hỗ trợ các hệ thống thông báo, phát thanh, hướng dẫn tại sân bay, đài truyền hình, bệnh viện hoặc Smart Home… Thuyết minh / Tổng đài tự động Tiết kiệm chi phí, thời gian, tăng năng suất và chất lượng cho các dịch vụ thuyết minh, bán hàng hoặc CSKH qua điện thoại Sách / Báo nói Cho phép người dùng lắng nghe nội dung trực tiếp trên các trang sách báo online khi đi đường, lái xe, đi tàu. Đặc biệt hỗ trợ người khiếm thị Tổng hợp tiếng nói TTS Text to Speech về bản chất là quá trình tạo tín hiệu tiếng nói từ văn bản. Một hệ thống tổng hợp tiếng nói có thể được ứng dụng trong rất nhiều bài toán khác nhau có thể lấy ví dụ như báo nói Dân trí, một sản phẩm mà tôi đã tham gia phát triển, ngoài ra các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo như trợ lý ảo, tổng đài tự động,… đều cần mô đun đầu ra là hệ thống tổng hợp tiếng nói. Hiện nay có rất nhiều sản phẩm thuộc các chủng loại khác nhau được ứng dụng vào các mục đích khác nhau, nhưng lớn mạnh nhất phải kể đến các sản phẩm được phân phối trên Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure. Những cloud này cho phép các bạn tích hợp hệ thống TTS của họ vào các sản phẩm cá nhân của mình. Ở Việt Nam và dành cho tiếng Việt cũng có các sản phẩm nổi bật như sản phẩm của Viettel, FPT hay Vbee. Lịch sử phát triển Tổng hợp tiếng nói về bản chất là quá trình tạo tín hiệu tiếng nói từ văn bản. Trong nhiều năm trở lại đây, người ta cố gắng tạo ra một hệ thống tổng hợp sao cho có độ tự nhiên cao nhất Naturaless và đọc dễ hiểu nhất Intelligibility. Một trong những nghiên cứu đầu tiên mà ta phải nói đến chính là mô hình mô phỏng hệ thống cấu âm của con người do nhà khoa học người đan mạch Christian Kratzentein phát triển, hệ thống đơn giản này có thể phát ra được âm thanh của một số nguyên âm dài như /a/, /e/, /i/, /o/, và /u/, ngoài ra nhiều phiên bản cải tiến cũng được phát triển trong thời gian sau đó. Tuy nhiên trải qua một quá trình dài phát triển, ngay cả tới tận thế kỷ 19 các nghiên cứu tổng hợp tiếng nói vẫn còn ở mức đơn giản. Tới đầu thế kỷ 20, khi mà có sự lớn mạnh của các hệ thống điện tử, thì các hệ thống tổng hợp có chất lượng mới được phát triển. Năm 1937, The Bell Telephone Laboratory đã giới thiệu VODER Voice Operating Demonstator, đây có thể nói là hệ thống điện tử đầu tiên của con người có thể tổng hợp tiếng nói bằng cách phân tích các đặc trưng âm học. Ngoài các hệ thống tổng hợp tiếng anh thì tới năm 1975 MUSA được giới thiệu với khả năng tổng hợp tiếng ấn độ. Nhưng vẫn chưa có gì gọi là tổng hợp nhiều ngôn ngữ cả, phải tới khi Bell labs công bố nghiên cứu của họ về việc tổng hợp đa ngôn ngữ dựa trên các hướng tiếp cận “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên” năm 1997 thì lĩnh vực này mới bắt đầu được khai thác. Nhìn chung, đến thời điểm này chất lượng của các hệ thống tổng hợp vẫn còn rất tệ, phải đến đầu những năm 2000 chất lượng và độ tự nhiên mới có sự nhảy bậc khi áp dụng tổng hợp thống kê dựa trên các mô hình Markov ẩn. Gần đây những nghiên cứu về mạng nơ ron học sâu được dẫn đầu bởi Google đã cho thấy những bước tiến nổi bật khi áp dụng vào tổng hợp tiếng nói, chất lượng đã đạt đến độ rất cao và khó có thể phân biệt là người hay máy nói. Các phương pháp tổng hợp tiếng nói Hiện nay có hai hướng tiếp cận chính về tổng hợp tiếng nói Hướng tiếp cận cổ điển, một hệ thống tổng hợp tiếng nói sẽ được phân ra làm hai phần chính gồm có phần xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phần xử lý tổng hợp tiếng nói Hình 1. Hướng đi thứ hai là tổng hợp End to End, tức là toàn bộ quá trình từ huấn luyện hay tổng hợp chỉ cần chuẩn bị dữ liệu gồm có các tệp âm thanh và văn bản tương ứng, ngoài ra không cần nhiều kiến thức về ngôn ngữ học để xây dựng hệ thống. Hình 1 Kiến trúc chung của các hệ thống tổng hợp tiếng nói theo hướng cổ điển. Tổng hợp mô phỏng hệ thống phát âm Tổng hợp mô phỏng hệ thống phát âm là các kỹ tổng hợp giọng nói dựa trên mô hình máy tính để mô phỏng các hệ thống phát âm của con người và mô phỏng quá trình tạo ra tiếng nói trên hệ thống đó. Tổng hợp dựa trên mô phỏng hệ thống phát âm hầu hết chỉ dành cho nghiên cứu. Lý do là vì mục tiêu của phương pháp này là mô phỏng quá trình tạo tiếng nói sao cho càng giống cơ chế của con người càng tốt, nên về lý thuyết có thể xem đây là phương pháp cơ bản nhất, nhưng cũng vì vậy mà phương pháp này khó thực hiện và chất lượng đầu ra thường không cao. Thời điểm hiện nay phương pháp này khó có thể được ứng dụng tại Việt Nam. Tổng hợp tần số Formant Tổng hợp tần số Formant là tổng hợp không sử dụng mẫu giọng thật nào khi chạy, thay vào đó tín hiệu được tạo ra bởi một mô hình tuyến âm. Mô hình này mô phỏng hiện tượng cộng hưởng của các cơ quan phát âm bằng một tập hợp các bộ lọc. Các bộ lọc này được gọi là các bộ lọc cộng hưởng Formant, chúng có thể được kết hợp song song hoặc nối tiếp hoặc cả hai. Hình hai biểu diễn mô hình tổng hợp Formant nối tiếp, trong đó đầu ra của bộ cộng hưởng này là đầu vào của bộ cộng hưởng kia Hình 2 Hệ thống tổng hợp Formant nối tiếp. Nhược điểm của phương pháp này là tạo ra giọng nói không tự nhiên, nghe rất “máy”. Ưu điểm nhỏ gọn và chạy nhanh. Tổng hợp ghép nối Tổng hợp ghép nối là phương pháp dựa trên việc ghép nối các đoạn tín hiệu tiếng nói đã được ghi âm từ trước, xem mô tả cách hoạt động trên Hình 3. Đơn vị âm phổ biến là âm vị âm tiết, bán âm tiết, âm đôi, âm ba, từ cụm tư. Do đặc tính tự nhiên của tiếng nói được ghi âm và lưu trữ trong các đơn vị âm, nên tổng hợp ghép nối là phương pháp có khả năng tổng hợp tiếng nói với mức độ dễ hiểu và tự nhiên cao. Tuy nhiên, do giọng nói tự nhiên được ghi âm thay đổi từ lần phát âm này sang lần phát âm khác, và công nghệ tự động hóa việc ghép nối các đoạn của tín hiệu thỉnh thoảng tạo những tiếng cọ sát không tự nhiên ở đoạn ghép. Hình 3 Quá trình tổng hợp ghép nối Có ba kiểu tổng hợp ghép nối chính Tổng hợp chọn đơn vị Unit selection Tổng hợp âm kép Diphone Tổng hợp chuyên biệt Domain-specific Tổng hợp chọn đơn vị dùng một cơ sở dữ liệu lớn các giọng nói ghi âm. Trong đó, mỗi câu được tách thành các đơn vị khác nhau như các tiếng đơn lẻ, âm tiết, từ, nhóm từ hoặc câu văn. Một bảng tra các đơn vị được lập ra dựa trên các phần đã táchvà các thông số âm học như tần số cơ bản, thời lượng, vị trí của âm tiết và các tiếng gần nó. Khi chạy các câu nói được tạo ra bằng cách xác định chuỗi đơn vị phù hợp nhất từ cơ sở dữ liệu. Quá trình này được gọi là chọn đơn vị và thường cần dùng đến cây quyết định được thực hiện. Thực tế, các hệ thống chọn đơn vị có thể tạo ra được giọng nói rất giống với người thật, tuy nhiên để đạt độ tự nhiên cao thường cần một cơ sở dữ liệu lớn chứa các đơn vị để lựa chọn. Tổng hợp âm kép là dùng một cơ sở dữ liệu chứa tất cả các âm kép trong ngôn ngữ đang xét. Số lượng âm kép phụ thuộc vào đặc tính ghép âm học của ngôn ngữ. Trong tổng hợp âm kép chỉ có một mẫu của âm kép được chứa trong cơ sở dữ liệu, khi chạy thì lời văn được chồng lên các đơn vị này bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu số nhờ mã tuyên đoán tuyến tính hay PSOLA. Chất lượng âm thanh tổng hợp theo cách này thường không cao bằng phương pháp chọn đơn vị nhưng tự nhiên hơn cộng hưởng tần số và ưu điểm của nó là có kích thước dữ liệu nhỏ. Tổng hợp chuyên biệt Domain-specific là phương pháp ghép nối từ các đoạn văn bản đã được ghi âm để tạo ra lời nói. Phương pháp này thường được dùng cho các ứng dụng có văn bản chuyên biệt, cho một chuyên nghành, sử dụng từ vựng hạn chế như các thông báo chuyến bay hay dự báo thời tiết. Công nghệ này rất đơn giản và đã được thương mại hóa từ lâu. Mức độ tự nhiên của hệ thống này có thể rất cao vì số lượng các câu nói không nhiều và khớp với lời văn, âm điệu của giọng nói ghi âm. Tuy nhiên hệ thống kiểu này bị hạn chế bởi cơ sở dữ liệu chuyên biệt không áp dụng được cho miền dữ liệu mở. Tổng hợp dùng tham số thống kê Tiếp theo đây chúng ta sẽ xem xét về phương pháp tổng hợp tiếng nói đang được sử dụng rộng rãi, đó là tổng hợp dựa trên tham số thống kê. Trước đây tổng hợp thống kê thường dựa trên các mô hình Markov ẩn HMMs, ngày nay mô hình này được thay thế bằng các mạng nơ ron học sâu để ước lượng các tham số đặc trưng âm học từ đầu vào là tham số đặc trưng ngôn ngữ học. Hình 4 Tổng hợp tham số thống kê Hình 4 mô tả kiến trúc phổ thông của một hệ thống tổng hợp tham số thống kê. Trong đó văn bản đầu vào sẽ được trích chọn thành các đặc trưng ngôn ngữ học bởi bộ Trích chọn đặc trưng ngôn ngữ Linguistic Features Extraction. Sau đó các đặc trưng ngôn ngữ này đi qua bộ Parameter Generation và bộ này sẽ ước lượng được đặc trưng âm học ở đầu ra. Cuối cùng Vocoder tổng hợp tín hiệu tiếng nói từ những đặc trưng âm học này,Ngoài việc sử dụng riêng rẽ các phương pháp tổng hợp, thì trên thế giới cũng có những nghiên cứu về tổng hợp lai ghép ví dụ như lai ghép giữa tổng hợp thống kê và tổng hợp ghép nối để tận dụng những hưu điểm của hai phương pháp này. Tổng hợp End to End Tổng hợp End to end là phương pháp mới được phát triển trong những năm gần đây. Mục tiêu của phương pháp này là tạo ra hệ thống tổng hợp có chất lượng cao nhất mà không cần dùng đến các kiến thức chuyên gia dựa trên các mạng nơ ron học sâu. Một kiến trúc nổi bật của phương pháp này có thể kể đến Tacotron2 của Google hay FastSpeech của Microsoft. Kiến trúc chung hay được sử dụng của một hệ thống End to End gồm có hai phần chính là Phần tạo Mel spectrogram từ chuỗi ký tự đầu vào và phần chuyển hóa Mel spectrogram thành tín hiệu tiếng nói. Hình 5 mô tả kiến trúc một hệ thống tổng hợp End to End, trong đó phần tạo Mel spectrogram gồm hai mô đun là Embedder để chuyển hóa chuỗi ký tự thành chuỗi các véc tơ biểu diễn, sau đó mô đun Sequence to Sequence sẽ ước lượng Mel spectrogram từ chuỗi véc tơ này. Cuối cùng từ Mel spectrogram được chuyển hóa thành tín hiệu tiếng nói nhờ Neural Vocoder. Home » Blog » Cách chuyển văn bản thành giọng nói lồng tiếng cho video bằng Viettel AI 81 Views 0 Trong quá trình sáng tạo video, bạn không tự tin với giọng đọc thu âm của mình thì có thể trải nghiệm thử những giọng đọc được xử lý bằng trí tuệ nhân tạo AI, góp phần tạo nên video sinh động và hấp dẫn hơn với nhiều giọng đọc theo giới tính và theo vùng miền. Bài viết sau đây mình sẽ hướng dẫn các bạn cách chuyển văn bản thành giọng nói bằng Viettel AI một cách dễ dàng ngay trên điện thoại luôn nhé! Cách chuyển văn bản thành giọng nói bằng Viettel AI Bước 1 Bạn thực hiện truy cập vào trang web của Viettel AI tại đây. Bước 2 Bạn nhập nội dung văn bản cần chuyển đổi thành giọng nói vào mục Nhập nội dung. Bước 3 Bạn lựa chọn Giọng đọc phù hợp với nhu cầu của bạn, sẽ có phân loại theo giới tính và vùng miền. Sau đó, bạn tiếp tục chọn Tốc độ giọng đọc. Bước 4 Bạn thực hiện nghe thử qua đoạn âm thanh chuyển đổi từ văn bản mà bạn đã nhập bằng cách nhấn vào biểu tượng Phát nút Play. Sau khi đã ưng ý hết rồi thì bạn nhấn vào Tải xuống để lưu đoạn âm thanh về máy, bạn có thể tuỳ chọn định dạng file nữa nhé! Trên đây là những hướng dẫn của mình sẽ giúp ích cho các bạn đang tự ti về giọng đọc của mình mà muốn có những đoạn thu âm hay để lồng tiếng video rồi nhé! Hãy chia sẻ thông tin hữu ích này đến mọi người xung quanh. Chúc các bạn thực hiện thành công. >>> Xem thêm Cách tạo avatar Anime có tên mình từ những nhân vật mà bạn yêu thích >>> Xem thêm Cách đặt video làm avatar – ảnh đại diện Facebook trên điện thoại >>> Xem thêm Cách tạo logo tên mình trên điện thoại giúp bạn tạo ấn tượng cực chất